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概率论基础书籍详细信息
- ISBN：9787030251558
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2009-1
- 页数：412
- 价格：66.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
《概率论基础(第2版)》:现代数学基础丛书
书籍目录：
《现代数学基础丛书》序
再版前言
序言
第1章 概率与测度
§1.1 引言
§1.2 事件与集合
§1.3 集类与单调类定理
§1.4 集函数、测度与概率
§1.5 测度扩张定理及测度的完全化
§1.6 独立事件类
第2章 随机变量与可测函数、分布函数与Lebesgue-Stieltjes测度
§2.1 随机变量及其分布函数的直观背景
§2.2 随机变量与可测函数
§2.3 分布函数
§2.4 独立随机变量
§2.5 随机变量序列的收敛性
第3章 数学期望与积分
§3.1 引言
§3.2 积分的定义和性质
§3.3 收敛定理
§3.4 随机变量函数的数学期望的L-S积分表示与积分变换定理
§3.5 离散型和连续型随机变量
§3.6 γ次平均收敛与空间Lγ
§3.7 不定积分与σ-可加集函数的分解
第4章 乘积测度空间
§4.1 有限维乘积测度
§4.2 Fubini定理
§4.3 无穷乘积概率空间
第5章 条件概率与条件数学期望
§5.1 初等情形
§5.2 给定σ-代数下条件期望与条件概率的定义和性质
§5.3 给定函数下的条件数学期望
§5.4 转移概率与转移测度
§5.5 正则条件概率、条件分布及Кологоров和谐定理
第6章 特征函数及其初步应用
§6.1 特征函数的定义及初等性质
§6.2 逆转公式及唯一性定理
§6.3 L-S测度的弱收敛
§6.4 特征函数极限定理
§6.5 特征函数的非负定性
第7章 独立随机变量和
§7.1 0-1律
§7.2 三级数定理与Кологоров加强大数律
第8章 中心极限定理
§8.1 问题的提出
§8.2 中心极限定理一一具有有界方差情形
§8.3 中心极限定理一般结果简介
参考文献
符号索引
内容索引
《现代数学基础丛书》已出版书目
作者介绍：
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出版社信息：
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其它内容：
书籍介绍
《概率论基础(第2版)》:现代数学基础丛书
书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：4分
主题深度：4分
文字风格：9分
语言运用：6分
文笔流畅：6分
思想传递：7分
知识深度：5分
知识广度：7分
实用性：7分
章节划分：4分
结构布局：6分
新颖与独特：9分
情感共鸣：8分
引人入胜：7分
现实相关：9分
沉浸感：4分
事实准确性：9分
文化贡献：4分
网站评分
书籍多样性：6分
书籍信息完全性：8分
网站更新速度：6分
使用便利性：9分
书籍清晰度：9分
书籍格式兼容性：6分
是否包含广告：5分
加载速度：8分
安全性：3分
稳定性：3分
搜索功能：9分
下载便捷性：6分
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下载评价
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