免费下载书籍地址：PDF下载地址
精美图片
麻省理工加拉格尔数字通信原理(英文版) 世界图书出版有限公司北京分公司书籍详细信息
- ISBN：9787519210083
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2020-07
- 页数：暂无页数
- 价格：77.30
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
内容简介：
本书是国际信息领域泰斗、5G通信中的LDPC码技术提出者罗伯特·加拉格尔院士的经典之作，是加拉格尔教授在美国麻省理工学院50余年教学研究的结晶，至今仍是麻省理工学院的研究生授课教材。加拉格尔院士的教授方法展示了其大师级的清晰条理和深刻洞察力，使读者能直观理解模型对解决实际问题的重要性。书中不仅讲述了信源编码、信道传输和信号检测的原理，更是讲清了这些通信原理背后的统一的数学结构。本书是深入理解数字通信原理的推荐阅读书籍，既可作为通信类专业高年级本科生和研究生教材，又可供工程技术人员参考。
书籍目录：
Preface
Acknowledgements
1 Introduction to digital communication
1.1 Standardized interfaces and layering
1.2 Communication sources
1.2.1 Source coding
1.3 Communication channels
1.3.1 Channel encoding (modulation)
1.3.2 Error correction
1.4 Digital interface
1.4.1 Network aspects of the digital interface
1.5 Supplementary reading
2 Coding for discrete sources
2.1 Introduction
2.2 Fixed-length codes for discrete sources
2.3 Variable-length codes for discrete sources
2.3.1 Unique decodability
2.3.2 Prefix-free codes for discrete sources
2.3.3 The Kraft inequality for prefix-free codes
2.4 Probability models for discrete sources
2.4.1 Discrete memoryless sources
2.5 Minimum L for prefix-free codes
2.5.1 Lagrange multiplier solution for the minimum L
2.5.2 Entropy bounds on L
2.5.3 Hufman's algorithm for optimal source codes
2.6 Entropy and fixed-to-variable-length codes
2.6.1 Fixed-to-variable-length codes
2.7 The AEP and the source coding theorems
2.7.1 The weak law of large numbers
2.7.2 The asymptotic equipartition property
2.7.3 Source coding theorems
2.7.4 The entropy bound for general classes of codes
2.8 Markov sources
2.8.1 Coding for Markov sources
2.8.2 Conditional entropy
2.9 Lempel-Ziv universal data compression
2.9.1 The LZ77 algorithm
2.9.2 Why LZ77 works
2.9.3 Discussion
2.10 Summary of discrete source coding
2.11 Exercises
3 Quantization
3.1 Introduction to quantization
3.2 Scalar quantization
3.2.1 Choice of intervals for given representation points
3.2.2 Choice of representation points for given intervals
3.2.3 The Lloyd-Max algorithm
3.3 Vector quantization
3.4 Entropy-coded quantization
3.5 High-rate entropy-coded quantization
3.6 Differential entropy
3.7 Performance of uniform high-rate scalar quantizers
3.8 High-rate two-dimensional quantizers
3.9 Summary of quantization
3.10 Appendixes
3.10.1 Nonuniform scalar quantizers
3.10.2 Nonuniform 2D quantizers
3.11 Exercises
4 Source and channel waveforms
4.1 Introduction
4.1.1 Analog sources
4.1.2 Communication channels
4.2 Fourier series
4.2.1 Finite-energy waveforms
4.3 L2 functions and Lebesgue integration over [-T/2, T/2]
4.3.1 Lebesgue measure for a union of intervals
4.3.2 Measure for more general sets
4.3.3 Measurable functions and integration over [-T/2, T/2)
4.3.4 Measurability of functions defined by other functions
4.3.5 L1 and L2 functions over [-T/2, T/2]
4.4 Fourier series for L2 waveforms
4.4.1 The T-spaced truncated sinusoid expansion
4.5 Fourier transforms and L2 waveforms
4.5.1 Measure and integration over R
4.5.2 Fourier transforms of L2 functions
4.6 The DTFT and the sampling theorem
4.6.1 The discrete-time Fourier transform
4.6.2 The sampling theorem
4.6.3 Source coding using sampled waveforms
4.6.4 The sampling theorem for [△-W, △+W]
4.7 Aliasing and the sinc-weighted sinusoid expansion
4.7.1 The T-spaced sinc-weighted sinusoid expansion
4.7.2 Degrees of freedom
4.7.3 Aliasing-a time-domain approach
4.7.4 Aliasing-a frequency-domain approach
4.8 Summary
4.9 Appendix: Supplementary material and proofs
4.9.1 Countable sets
4.9.2 Finite unions of intervals over [-T/2, T/2]
4.9.3 Countable unions and outer measure over [-T/2, T/2]
4.9.4 Arbitrary measurable sets over [-T/2, 7/2]
4.10 Exercises
5 Vector spaces and signal space
5.1 Axioms and basic properties of vector spaces
5.1.1 Finite-dimensional vector spaces
5.2 Inner product spaces
5.2.1 The inner product spaces Rn and Cn
5.2.2 One-dimensional projections
5.2.3 The inner product space of L2 functions
……
6. Channels, modulation, and demodulation
7. Random processes and noise
8. Detection, coding and decoding
9. Wireless digital communication
References
作者介绍：
罗伯特·加拉格尔（Robert G. Gallager）教授是美国国家科学院与国家工程院的两院院士。他曾担任靠前信息论学会的主席，他于1983年获得信息论的高奖——香农奖（相当于信息论领域的诺贝尔奖），1990年获得靠前电气电子工程师学会高荣誉奖章（相当于电子工程领域的诺贝尔奖），2003年获得马可尼奖（相当于通信领域的诺贝尔奖），2020年获得日本靠前奖（相当于整个应用科学领域的诺贝尔奖）。加拉格教授于1960年在美国麻省理工学院获得博士学位后留校任教至今，他1960年博士论文中提出的“低密度奇偶校验码”（LDPC）是目前所有5G设备都必用的信道编码。
出版社信息：
暂无出版社相关信息，正在全力查找中！
书籍摘录：
暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！
在线阅读/听书/购买/PDF下载地址：
在线阅读地址：麻省理工加拉格尔数字通信原理(英文版) 世界图书出版有限公司北京分公司在线阅读
在线听书地址：麻省理工加拉格尔数字通信原理(英文版) 世界图书出版有限公司北京分公司在线收听
在线购买地址：麻省理工加拉格尔数字通信原理(英文版) 世界图书出版有限公司北京分公司在线购买
原文赏析：
暂无原文赏析，正在全力查找中！
其它内容：
编辑推荐
·本书作者罗伯特·加拉格尔是信息论与通信领域的泰斗级人物，获得过包括香农奖、马可尼奖、国际电气电子工程师学会优选荣誉奖章在内的诸多大奖。
·本书是作者在美国麻省理工学院50余年教学研究的结晶，至今仍是麻省理工学院的研究生授课教材。
书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：3分
主题深度：3分
文字风格：7分
语言运用：7分
文笔流畅：9分
思想传递：3分
知识深度：4分
知识广度：9分
实用性：6分
章节划分：9分
结构布局：3分
新颖与独特：7分
情感共鸣：7分
引人入胜：8分
现实相关：8分
沉浸感：6分
事实准确性：9分
文化贡献：3分
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：3分
网站更新速度：8分
使用便利性：9分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：9分
加载速度：7分
安全性：3分
稳定性：5分
搜索功能：7分
下载便捷性：4分
下载点评
- 速度快(235+)
- 体验差(80+)
- 无漏页(243+)
- 愉快的找书体验(176+)
- 差评少(623+)
- 体验好(208+)
- 内容齐全(123+)
- 二星好评(77+)
- 经典(206+)
下载评价
网友 訾***雰：下载速度很快，我选择的是epub格式
网友 晏***媛：够人性化！
网友 师***怀：好是好，要是能免费下就好了
网友 方***旋：真的很好，里面很多小说都能搜到，但就是收费的太多了
网友 石***烟：还可以吧，毕竟也是要成本的，付费应该的，更何况下载速度还挺快的
网友 宫***凡：一般般，只能说收费的比免费的强不少。
网友 通***蕊：五颗星、五颗星，大赞还觉得不错！~~
网友 訾***晴：挺好的，书籍丰富
网友 堵***格：OK，还可以
网友 孙***美：加油！支持一下！不错，好用。大家可以去试一下哦
网友 曹***雯：为什么许多书都找不到？
网友 汪***豪：太棒了，我想要azw3的都有呀！！！
网友 索***宸：书的质量很好。资源多
网友 居***南：请问，能在线转换格式吗？
网友 屠***好：还行吧。
网友 苍***如：什么格式都有的呀。