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网络舆情分析技术 王兰成 王兰成【正版书籍】书籍详细信息
- ISBN：9787118093032
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2014-01
- 页数：暂无页数
- 价格：23.34
- 纸张：胶版纸
- 装帧：精装
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
【部分套装书为单本价，请咨询线上客服】
内容简介：
《ADAMS入门详解与实例(第2版)》适合于科研院所、技术公司、企业等从事机械产品开发和研究的人员阅读，也可作为高等院校多体动力学软件课程的教材或机械原理、机械设计等课程的辅助教材。
书籍目录：
第章导论
.互联网舆情信息
.2网络舆情采集
.3网络舆情处理
.4网络舆情服务
.5内容概览
第2章网络舆情的分析
2.网络舆情的信息采集
2..网络舆情的采集方法
2..2搜索引擎的研究进展
2..3网络信息的分类及其抽取
2.2舆情话题的搜索技术
2.2.话题搜索的基本原理
2.2.2话题搜索的若干技术
2.2.3主题爬行的实现
2.2.4国内外舆情采集的研究成果
2.3网络舆情的信息处理
2.3.网络舆情的处理方法
2.3.2网络舆情的信息内容分析
2.4网络舆情的内容分析与服务
2.4.知识技术及其应用
2.4.2主题舆情内容分析框架
2.4.3国内外舆情分析的研究成果
2.5基于社交网络的舆情传播动力学性质
2.5.舆情演化模型及
2.5.2社交网络特性与舆情传播策略
2.6本章小结
第3章基于主题爬行的网络舆情信息抽取和整理
3.舆情网页的结构特征与分块处理
3..话题标记和页分块
3..2基于DOM树的内容分块
3..3基于板块位置的布局分块
3..4基于视觉特征的结构分块
3.2基于主题爬行的舆情网页分块
3.2.网页分块的典型应用
3.2.2网页的预处理
3.2.3网页分块的特征提取及其算法
3.2.4舆情内容块的整合
3.3主题网络舆情的语义特征抽取
3.3.网络舆情语义的特征
3.3.2基于N-Gram的特征抽取及其改进算法
3.3.3基于DOM树分块的特征项权重计算
3.4网络舆情的情报获取与整合
3.4.网络舆情的情报价值与情报支援
3.4.2网络舆情情报支援系统
3.5本章小结
第4章舆情网页与话题相关性的判定分析
4.内容相关性的判定方法
4..元数据方法
4..2链接标签数据方法
4..3链接结构分析方法
4..4页面语义信息方法
4.2链接相关性的判定方法
4.2.链接锚文本标记及其信息提取
4.2.2基于分块的主题链
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
编辑推荐
《网络舆情分析技术》以国家社科基金专项课题和全军专项研究生课题的研究成果为背景，对互联网主题舆情分析的理论、方法、技术和实现进行研究。将国内外领先的知识技术运用于网络舆情的采集和网络舆情的分析过程，抛砖引玉促进我国在网络舆情采集、处理和服务方法与技术领域的深入研究，推动军内外网络舆情信息系统中新技术的研究和应用创新。在网络舆情智能采集方面，《网络舆情分析技术》的主要工作是 研究网络舆情情报规划与获取，研究主题网络舆情的语义特征抽取，研究舆情网页内容相关性的判定，研究舆情网页链接相关性的判定等。在网络舆情智能处理方面，《网络舆情分析技术》的主要工作是 研究主题网络舆情的本体构建，研究语义层的舆情信息聚类和分类方法，研究基于情感本体的网络舆情倾向性分析等。在网络舆情智能服务方面，《网络舆情分析技术》的主要工作是 研究舆情事件网页内容的词汇关联分析，研究基于网络论坛的舆情话题追踪方法和技术，研究网络舆情检索系统中的查询主题分类技术等。
书籍介绍
《ADAMS入门详解与实例(第2版)》适合于科研院所、技术公司、企业等从事机械产品开发和研究的人员阅读，也可作为高等院校多体动力学软件课程的教材或机械原理、机械设计等课程的辅助教材。
书籍真实打分
故事情节：3分
人物塑造：3分
主题深度：9分
文字风格：9分
语言运用：5分
文笔流畅：7分
思想传递：6分
知识深度：4分
知识广度：4分
实用性：3分
章节划分：8分
结构布局：5分
新颖与独特：3分
情感共鸣：8分
引人入胜：3分
现实相关：5分
沉浸感：9分
事实准确性：3分
文化贡献：6分
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：8分
使用便利性：9分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：3分
是否包含广告：3分
加载速度：8分
安全性：8分
稳定性：7分
搜索功能：6分
下载便捷性：8分
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