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Python数据分析与可视化书籍详细信息
- ISBN:9787121403743
- 作者:暂无作者
- 出版社:暂无出版社
- 出版时间:暂无出版时间
- 页数:272
- 价格:暂无价格
- 纸张:暂无纸张
- 装帧:暂无装帧
- 开本:暂无开本
- 语言:未知
- 丛书:暂无丛书
- TAG:暂无
- 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
内容简介:
本书采用案例和理论相结合的形式,以Anaconda和PyCharm为开发工具,系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识,讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章,分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材,也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
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其它内容:
书籍介绍
本书采用案例和理论相结合的形式,以Anaconda和PyCharm为开发工具,系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识,讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章,分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材,也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:7分
主题深度:3分
文字风格:4分
语言运用:5分
文笔流畅:7分
思想传递:5分
知识深度:3分
知识广度:6分
实用性:4分
章节划分:3分
结构布局:5分
新颖与独特:8分
情感共鸣:6分
引人入胜:5分
现实相关:8分
沉浸感:5分
事实准确性:9分
文化贡献:9分
网站评分
书籍多样性:8分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:9分
使用便利性:5分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:4分
是否包含广告:9分
加载速度:8分
安全性:8分
稳定性:7分
搜索功能:9分
下载便捷性:3分
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下载评价
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