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生物信息学(第2版中译版)/精要速览系列书籍详细信息
- ISBN：9787030388124
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2013-10
- 页数：239
- 价格：50.37
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
“精要速览系列（InstantNotesSeries）”丛书是国外教材“BestSeller”榜的上榜教材。该系列教材结构新颖，视角独特，重点明确，脉络分明，图表简明清晰，英文自然易懂，被许多高等院校双语教学选用。《BR》 本书在前一版基础上修订，涵盖了生物信息学的基本内容及拓展知识。全书共分三大部分，包括学科概况（A～B章）、基础部分（C～I章）、应用领域（J～R章），合计18章：A生物学研究新面貌、B生物信息学的定义、C物理学要素、D数据与数据库、E数据类别、F计算、G概率与统计、H模型与数学技术、I人工智能与机器学习、J基因组与其他序列、K转录组学、L蛋白质与蛋白质组学、M代谢物组学、N超分子结构、O生化动力学、P生理学、Q图像分析、R文本分析。书前附有缩略词表，书后附有进一步阅读的文献。
书籍目录：
前言
译者前言
缩略词
A 生物学研究新面貌
B 生物信息学的定义
C 物理学要素
D 数据与数据库
E 数据类别
E1 数据类别
E2 生物信息学中呈现数据的 做法
F 计算
G 概率与统计
G1 概率和概率分布
G2 条件概率和贝叶斯法则
G3 基本的统计学检验
H 模型与数学技术
H1 系统特征
H2 图论及其应用
H3 常微分方程与代数
H4 建模技术
H5 形状、变形与生长
I 人工智能与机器学习
I1 人工智能与机器学习概论
I2 人工智能与机器学习的统计学方法
I3 人工智能与机器学习的计算方法
J 基因组与其他序列
J1 数据库与数据源
J2 基因组注释
J3 序列分析
J4 序列家族、序列比对与系统发育
J5 结构域家族与数据库
K 转录组学
K1 转录谱
K2 转录分析的统计学问题
K3 分析差异表达基因
K4 多元技术和网络推理
K5 数据标准和实验设计
L 蛋白质与蛋白质组学
L1 蛋白质组学技术
12 互作蛋白质组学
L3 相互作用数据库和网络
L4 结构生物信息学
L5 结构分类
L6 结构预测与建模
L7 分子动力学与药物设计
M 代谢物组学
N 超分子结构
N1 超分子结构
N2 组织与生物体尺度结构
0 生化动力学
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
“精要速览系列（Instant Notes Series）”丛书是国外教材“Best Seller”榜的上榜教材。该系列教材结构新颖，视角独特，重点明确，脉络分明，图表简明清晰，英文自然易懂，被许多高等院校双语教学选用。《生物信息学（第二版）》在前一版基础上修订，涵盖了生物信息学的基本内容及拓展知识。《生物信息学（第二版）》共分三大部分，包括学科概况（A～B章）、基础部分（C～I章）、应用领域（J～R章），合计18章：A生物学研究新面貌、B生物信息学的定义、C物理学要素、D数据与数据库、E数据类别、F计算、G概率与统计、H模型与数学技术、I人工智能与机器学习、J基因组与其他序列、K转录组学、L蛋白质与蛋白质组学、M代谢物组学、N超分子结构、O生化动力学、P生理学、Q图像分析、R文本分析。书前附有缩略词表，书后附有进一步阅读的文献。《生物信息学（第二版）》适合普通高校生命科学、医药科技，以及生物信息学相关专业教学使用，也可供科研人员参考阅读。
书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：7分
主题深度：4分
文字风格：8分
语言运用：3分
文笔流畅：8分
思想传递：8分
知识深度：6分
知识广度：7分
实用性：5分
章节划分：8分
结构布局：7分
新颖与独特：3分
情感共鸣：3分
引人入胜：3分
现实相关：3分
沉浸感：7分
事实准确性：9分
文化贡献：3分
网站评分
书籍多样性：4分
书籍信息完全性：3分
网站更新速度：4分
使用便利性：5分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：9分
是否包含广告：3分
加载速度：4分
安全性：5分
稳定性：4分
搜索功能：5分
下载便捷性：6分
下载点评
- pdf(298+)
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- 下载快(668+)
- 值得购买(576+)
- 无多页(584+)
- 无盗版(111+)
- 内涵好书(130+)
- 无缺页(82+)
- 书籍完整(408+)
- 藏书馆(598+)
- 好评(618+)
- 体验差(60+)
- 排版满分(291+)
下载评价
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