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稀疏表示理论及其在图像处理中的应用 电子工业出版社书籍详细信息
- ISBN：9787121365263
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2019-06
- 页数：暂无页数
- 价格：50.20
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
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内容简介：
近几年，稀疏表示理论在理论研究和实际应用中都受到了广大学者的关注，尤其在图像处理、计算机视觉和模式识别等领域，许多关于稀疏表示的算法和应用被提出来。本书从稀疏约束的角度全面分析了目前关于稀疏表示理论的研究内容。在实际应用中，不同的稀疏约束表达形式的作用是不同的。本书内容主要分为两大部分，一部分是稀疏表示的理论介绍，另一部分是稀疏表示在图像处理领域中的应用，在全面理论分析的基础上，详细介绍稀疏表示理论的近期新应用。本书为相关研究人员提供快速入门的理论，同时也帮助深入研究的相关人员扩展思路。本书可供从事信号与信息处理、信号表示、非平稳信号分析等方面工作的科研人员和研究生学习。
书籍目录：
第1章引言
1.1背景与意义
1.2线性表示
1.3欠定线性表示
1.4正则化技术
1.4.1不适定问题
1.4.2正则化技术的引入
1.4.3正则化参数
1.5稀疏线性表示
1.6本书的内容和结构安排
参考文献
第2章稀疏表示理论
2.1压缩感知
2.2稀疏表示
2.1问题描述
2.2.2稀疏信号的重构
2.2.3稀疏表示形式
……
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出版社信息：
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书籍真实打分
故事情节：3分
人物塑造：7分
主题深度：3分
文字风格：4分
语言运用：5分
文笔流畅：8分
思想传递：4分
知识深度：3分
知识广度：9分
实用性：8分
章节划分：4分
结构布局：8分
新颖与独特：6分
情感共鸣：9分
引人入胜：8分
现实相关：6分
沉浸感：9分
事实准确性：8分
文化贡献：7分
网站评分
书籍多样性：3分
书籍信息完全性：4分
网站更新速度：6分
使用便利性：9分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：6分
是否包含广告：5分
加载速度：7分
安全性：3分
稳定性：9分
搜索功能：8分
下载便捷性：8分
下载点评
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下载评价
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