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最优估计理论与应用——最小二乘估计 梁彦,徐林峰,吉瑞萍 著书籍详细信息
- ISBN：9787561266748
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2019-11
- 页数：暂无页数
- 价格：19.20
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
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内容简介：
作为估计理论的基础，最小二乘估计是从不准确数据中提炼规律的信息处理过程，在航空航天、工业过程、计量经济、生物、物理等学科和领域有着广泛应用。本书内容包括线性最小二乘估计、加权最小二乘估计、非线性最小二乘估计、模型校验和数据压缩下的最小二乘估计等，力图从应用示例出发，引出研究问题。
本书可作为研究生或高年级本科生有关专业的教材，也可供信息处理领域技术人员参考。
书籍目录：
第1章线性最小二乘估计
1.1线性最小二乘估计问题的提出
1.2线性最小二乘估计的方法
1.3线性最小二乘估计实现
1.4伪非线性最小二乘估计
1.5最小二乘拟合中的基函数
参考文献
第2章加权最小二乘
2.1加权问题的提出
2.2加权最小二乘估计方法
2.3线性等式约束下的最小二乘估计
2.4序贯最小二乘估计
2.5加权矩阵的选择
2.6全最小二乘估计
参考文献
第3章非线性最小二乘估计
3.1非线性最小二乘估计问题的提出
3.2非线性最小二乘估计实现
3.3Levenberg-Marquardt实现
参考文献
第4章模型校验
4.1拟合优度
4.2估计参数的不确定度
4.3数据逼近的不确定度
……
作者介绍：
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书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：8分
主题深度：7分
文字风格：6分
语言运用：3分
文笔流畅：3分
思想传递：5分
知识深度：8分
知识广度：8分
实用性：4分
章节划分：5分
结构布局：4分
新颖与独特：8分
情感共鸣：7分
引人入胜：9分
现实相关：4分
沉浸感：8分
事实准确性：8分
文化贡献：8分
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：4分
网站更新速度：4分
使用便利性：7分
书籍清晰度：9分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：4分
加载速度：6分
安全性：4分
稳定性：5分
搜索功能：4分
下载便捷性：4分
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