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医学研究数据管理分析(西安交通大学实验实践类与创新创业类系列教材)书籍详细信息
- ISBN：9787569317848
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2022-04
- 页数：暂无页数
- 价格：44.20
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本教材旨在将流行病学、医学统计学和医学数据处理软件等相关知识进行有机结合，在论述医学研究设计、数据资料收集和数据处理等相关知识的基础上，介绍目前 上常用的几种数据管理和统计分析软件的应用。将医学研究的理论和实际应用紧密结合，系统、全面地进行介绍，有利于综合性地提高学生医学研究设计、实施和评价的能力，尤其是数据处理和统计分析的应用能力。
书籍目录：
章 绪论
节 医学数据管理与分析概述
第二节 医学数据类型与统计分析方法选择
第三节 医学数据分析前的准备及结果解释
第四节 医学数据管理的标准及规范
第二章 数据处理与质量控制
节 研究中误差的可能来源及数据错误的预防
第二节 数据中错误的清理、备份与保存
第三节 数据质量的评价方法与指标
第四节 缺失数据的处理方法
第三章 数据文件格式介绍
节 数据文件概述
第二节 Excel相关数据文件介绍
第三节 Access相关数据文件介绍
第四节 数据分析常用软件数据读入方式举例
第四章 EpiData软件应用
节 EpiData软件概述
第二节 建立调查表文件
第三节 生成数据文件
第四节 建立核查文件
第五节 数据录入
第六节 数据处理
第七节 数据导出
第五章 GeoDa软件应用
节 GeoDa软件概述
第二节 GeoDa软件应用中的数据准备
第三节 GeoDa软件数据合并
第四节 空间地图展示
第五节 Moran'sI系数空间聚类分析
第六节 空间回归分析
第七节 探索性数据分析
第六章 EpiInfo软件应用
节 EpiInfo软件概述
第二节 EpiInfo软件数据管理
第三节 EpiInfo软件数据统计分析
第四节 EpiInfo软件地图绘制
第七章 R语言应用
节 R语言概述
第二节 R语言基础
第三节 R语言编程
第四节 R作图
第五节 R语言程序包
第八章 MATLAB软件应用
节 MATLAB概述与基础知识
第二节 数据读取、存储与编程基础
第三节 数据可视化与数据分析
第四节 案例分析——传染病动力学建模应用
第九章 Python应用
节 Python基础知识
第二节 Python数据处理
第三节 Python的数据可视化
第十章 SPSS应用——软件概述与基本操作
节 SPSS软件概述
第二节 SPSS软件基本操作
第十一章 SPSS应用——统计描述与均数比较
节 描述性统计分析
第二节 SPSS中t检验的基本操作
第三节 SPSS中方差分析的基本操作
第十二章 SPSS应用——卡方检验与秩和检验
节 SPSS中卡方检验的基本操作
第二节 SPSS中秩和检验的基本操作
第十三章 SPSS应用——线性相关和线性回归
节 SPSS中线性相关的基本操作
第二节 SPSS中线性回归的基本操作
第十四章 常用研究设计的数据处理
节 观察性研究
第二节 实（试）验性研究
第三节 诊断试验评价
第四节 系统综述
参考文献
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：8分
主题深度：3分
文字风格：5分
语言运用：7分
文笔流畅：6分
思想传递：9分
知识深度：6分
知识广度：6分
实用性：8分
章节划分：5分
结构布局：9分
新颖与独特：4分
情感共鸣：9分
引人入胜：8分
现实相关：5分
沉浸感：3分
事实准确性：9分
文化贡献：8分
网站评分
书籍多样性：3分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：3分
使用便利性：7分
书籍清晰度：5分
书籍格式兼容性：6分
是否包含广告：6分
加载速度：9分
安全性：6分
稳定性：4分
搜索功能：7分
下载便捷性：4分
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下载评价
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