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交通数据科学理论与方法书籍详细信息
- ISBN：9787114180644
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2022-08
- 页数：暂无页数
- 价格：46.40
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书从交通数据分析全流程入手,系统讲述了数据存储、数据处理、数据可视化的理论与方法,并通过具体案例展示了数据科学理论在交通运输领域的应用场景。全书共15 章,包括:绪论、关系型数据库建模与设计、数据库语言及其应用、地理空间数据库、交通数据处理编程实践、交通数据统计理论、回归模型与时间序列分析、支持向量机、决策树、集成学习、聚类分析、神经网络、深度学习、数据可视化和交通大数据应用实例。本书各个章节均配备了可供下载的交通数据集与代码,并详细展示了其使用方法。本书既可作为高等学校交通运输类专业教材,供高年级本科生及研究生使用,也可为交通工程师、规划师等相关领域的技术及研究人员提供参考。
书籍目录：
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作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
前言
书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：8分
主题深度：3分
文字风格：5分
语言运用：6分
文笔流畅：6分
思想传递：8分
知识深度：9分
知识广度：7分
实用性：3分
章节划分：3分
结构布局：6分
新颖与独特：3分
情感共鸣：6分
引人入胜：6分
现实相关：4分
沉浸感：9分
事实准确性：9分
文化贡献：4分
网站评分
书籍多样性：6分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：6分
使用便利性：7分
书籍清晰度：8分
书籍格式兼容性：4分
是否包含广告：5分
加载速度：9分
安全性：4分
稳定性：8分
搜索功能：8分
下载便捷性：3分
下载点评
- 无广告(582+)
- 速度快(658+)
- 快捷(416+)
- 值得购买(208+)
- 速度慢(631+)
- 引人入胜(284+)
- 内容齐全(255+)
- 三星好评(365+)
- 服务好(108+)
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- 推荐购买(97+)
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下载评价
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