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Python数据分析与可视化（张洪忠）书籍详细信息
- ISBN：9787542974310
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2023-10
- 页数：暂无页数
- 价格：38.30
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
编程基础Python基本语法数据类型Pandas数据分析Seaborn数据可视化Python在财务中的应用Python在数据科学中的应用
内容简介：
本书主要内容如下：第一部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘、Python与web、从web抓取数据、selenium控制浏览器、Python与鼠标控制、处理CSV和JSON数据、计划任务）。第五部分：Python与人工智能基础（Sklearn机器学习实战、线性回归算法原理与应用、面板数据处理、时间数据处理）。
本书特点：
（1）综合多学科内容，能有效将财务学科中的常用实务案例结合到Python的数据分析教学中。
（2）设置的学习内容能与实际相适应，容易上手操作。
（3）课程配套资源丰富，包括微课（二维码）、源代码、数据集、课件PPT等。
本书的内容设计最大程度做到与“岗课赛证”相结合，既可以作为学习Python课程的教科书、考试参考用书，也可以作为参加比赛、工作实务中使用的工具书。
本书为本专科通用教材，内容丰富但简洁，适用学生范围较广。
书籍目录：
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作者介绍：
王庚，山东临沂职业学院讲师，美国密苏里大学会计硕士，全科通过美国注册会计师AICPA。Python与大数据方面课程负责人，具有3年Python教学和研究经验，熟悉Python相关应用案例。指导学生参加金砖国家技能大赛RPA赛项，获得国赛二等奖。
出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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前言
书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：6分
主题深度：4分
文字风格：9分
语言运用：4分
文笔流畅：9分
思想传递：7分
知识深度：7分
知识广度：8分
实用性：5分
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结构布局：4分
新颖与独特：3分
情感共鸣：6分
引人入胜：8分
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事实准确性：6分
文化贡献：8分
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：8分
使用便利性：8分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：6分
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下载便捷性：7分
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下载评价
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