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非线性经济的建模——新世纪高校计量经济学教材译丛书籍详细信息
- ISBN：9787810985932
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2006-06
- 页数：167
- 价格：25.50
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书研究经济变量联系的计量模型*发展与实践，讲论的技术方法涉及类似宏观经济变量的*变量的非线性联系、具体投资或生产函数等。本书提供实证研究示例，部分证研究是泰雷斯维尔塔教授完成的。
格兰杰教授与泰雷斯维尔塔教授是动态多元分析技术的开拓性研究者。他们通过本书的动态多元分析探索性方法说明变量的非线性联模型。非线性模型是以前线性联系模型与一元模型的扩展。新方法有益于希望构建使用非线性动态多元联系的计量经济学家。特别值得关注少数解释变量与滞后因变量的非线性形式的单因变量模型。
本书也仔细讨论估计、经验和模型评价的问题，讨论的模型类型包括数模型、神经网络和投影跟踪的非参数模型，也特别关注光滑区间转移模型。
书籍目录：
前言
译者序
章 基本概念
1.1 绪论
1.2 线性模型
1.3 单变量非线性模型
1.4 非线性与异方差
1.5 平稳性和可逆性
1.6 平稳、记忆和均衡
第二章 广义模型和分析工具
2.1 广义非线性模型
2.2 频域分析
2.3 分析工具
第三章 经济理论的非线性模型
3.1 非线性模型
3.2 分岔和突变
3.3 混沌
第四章 特殊的非线性多变量模型
4.1 非线性自回归和回归模型
4.2 平滑转换回归模型
4.3 双线性模型
4.4 非线性移动平均模型
4.5 异方差和随机系数模型
第五章 长记忆模型
5.1 积分序列
5.2 长记忆性与非线性
5.3 吸引子
5.4 吸引子的估计与检验
5.5 非线性误差修正模型
5.6 模型涵义
第六章 线性检验
6.1 拉格朗日乘数检验
6.2 拉格朗日乘数检验的应用
6.3 备择假设未定的线性检验
6.4 不变条件方差与条件异方差的检验
6.5 局部等价备择假设
6.6 线性检验的渐近相对效率比较
6.7 使用哪个检验
第七章 非线性模型
7.1 序言
7.2 非参数模型和半参数模型
7.3 参数STR模型的设定
7.4 STR模型的估计
7.5 双线性模型的设定和估计
7.6 神经网络模型的估计
7.7 评价估计的非线性模型
第八章 预测、汇总与非对称性
8.1 非线性模型的预测
8.2 汇总与非线性的效应
8.3 经济周期的非对称性和其他非线性问题
第九章 应用
9.1 工业产量建模
9.2 美国GNP与先行指标的非线性联系
9.3 结论
第十章 非线性建模策略
参考文献
术语表
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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本书的结论是初步的尝试，毫无疑问地借鉴了各种不断改进演化的建模方法技术的成功经验。
本书的大部分完成于作者所处的加州大学圣地哥分校（University of California,San Diego）的经济系。加州大学圣地哥分校的经济系提供本书的创作环境，实现与我们的同僚与众多优秀访问学者的讨论。
本书围绕20世纪80年代以来的时间序列分析方法的研究成果，着重讨论用于经济时间序列分析的各种非线性时间序列模型及其应用实践。本书的特点是深入浅出的介绍各种非线性时间序列模型，属于难得的参数化非线性时间序列分析的入门读特。
书籍介绍
本书研究经济变量联系的计量模型的最新发展与实践，讨论的技术方法涉及类似宏观经济变量的随机变量的非线性联系，具体投资或生产函数等。本书提供实证研究示例，部门证研究是泰雷斯维尔塔教授完成的。
书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：5分
主题深度：6分
文字风格：5分
语言运用：9分
文笔流畅：4分
思想传递：4分
知识深度：7分
知识广度：7分
实用性：4分
章节划分：8分
结构布局：6分
新颖与独特：6分
情感共鸣：7分
引人入胜：3分
现实相关：7分
沉浸感：7分
事实准确性：5分
文化贡献：3分
网站评分
书籍多样性：6分
书籍信息完全性：6分
网站更新速度：7分
使用便利性：9分
书籍清晰度：8分
书籍格式兼容性：7分
是否包含广告：3分
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安全性：6分
稳定性：5分
搜索功能：8分
下载便捷性：6分
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