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图像处理与深度学习书籍详细信息
- ISBN：9787121434143
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：暂无出版时间
- 页数：228
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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出版社信息：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：4分
主题深度：4分
文字风格：3分
语言运用：3分
文笔流畅：6分
思想传递：3分
知识深度：3分
知识广度：8分
实用性：5分
章节划分：5分
结构布局：7分
新颖与独特：7分
情感共鸣：9分
引人入胜：9分
现实相关：9分
沉浸感：4分
事实准确性：3分
文化贡献：5分
网站评分
书籍多样性：4分
书籍信息完全性：5分
网站更新速度：6分
使用便利性：6分
书籍清晰度：5分
书籍格式兼容性：9分
是否包含广告：5分
加载速度：8分
安全性：6分
稳定性：9分
搜索功能：9分
下载便捷性：6分
下载点评
- 愉快的找书体验(633+)
- 盗版少(129+)
- 值得下载(565+)
- 体验差(663+)
- 经典(562+)
- 无多页(228+)
下载评价
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