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与结构方程模型共舞：曙光初现书籍详细信息
- ISBN：9787561562383
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2020-09
- 页数：311
- 价格：42.60
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书详解和演示结构方程模型多种分析方法和操作步骤。全书包括四部分，*部分介绍结构方程模型（SEM）的基础概念；第二部分介绍 SEM 的基本理论；第三部分介绍 Amos Graphics 窗口界面的基本操作；第四部分以各种实例介绍 Amos G raphics 在各种SEM 模型中的应用
书籍目录：
基础概念篇
第1章 认识结构方程模型
一、什么是结构方程模型
二、SEM与传统统计方法的相似及不同之处
(一)SEM与传统统计方法的相似之处
(二)SEM与传统统计方法的不同之处
三、学M的十大理由
(一)SEM为一门快速成长的统计技术
(二)增加论文投稿接受的机会
(三)比传统统计分析(SPSS／SAS)更严谨
(四)图形输出，较为直观也易于解释
(五)SEM入门较快且容易
(六)能够保留变量的完整信息
(七)行复杂模型的评估
(八)提供整体模型的估计
(九)提供多样化的拟合指标
(十)可以重复其他研究人员的研究
四、SEM的分析范围
五、SEM的评论
六、SEM的分析工具
(一)Amor/> (二)CAUS
(三)EQS
(四)LISREL
(五)Mplur/> (六)Mx
(七)RAMONA
(八)SEPATH
七、SEM软件分析比较
第2章 SEM的专有名词、符号定义与样本数要求
一、专有名词、符号定义
(一)潜变量
(二)观察变量
(三)外生变量
(四)内生变量
(五)模型
(六)模型设定说明
(七)参数
(八)双相关
(九)因素负荷量
(十)测量误差
(十一)单向因果关系
(十二)间接效应
(十三)互为因果关系
(十四)循环因果关系
(十五)扰动
(十六)多元相方
(十七)矩阵
(十八)拟合度指标
(十九)偏度
(二十)峰度
(二十一)多元正态
(二十二)SEM模型的组成
(二十三)验证式因素分析模型
(二十四)违犯估计
(二十五)迭代与收敛
二、SEM样本数(sample size)的需求
第3章 SEM分析流程
一、模型设定
(一)确认模型含的构面
……
理论篇
软件操作篇
参考文献
作者介绍：
张伟豪(1962— )，博士，SPSS统计软件资深顾问，统计学知名专家。主要研究领域：结构方程模型应用、大数据分析及数理统计原理。现任台湾地区三星统计服务有限公司董事长，北京巨大量化科技有限公司董事长。曾受邀在台湾地区大学、北京师范大学、台北大学、同济大学等100多所高校讲授统计学课程。
出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
本书前三章为结构方程模型的基础概念篇，介绍SEM的历史、专有术语、应用符号等，读者们阅读之后便可看懂已发表的SEM论文；第4~8章介绍SEM常用到的各种分析理论，方便读者为后续的实操夯实基础；第9~10章介绍AMOS软件的操作程序,若读者对AMOS操作很了解，则可以选择略读；1~15章，是利用SEM进行各种模型的实务演练，在类似于真实论文数据分析的情境下，对前几章的SEM理论做到融会贯通；6~17章完整地解释SEM数据报表的意义，让渎者清楚地了解数据分析结果的内涵，也方便读者在阅读SEM论文时对其研究结果做出评价；9章补充了一些SEM容易犯的小错误及部分功能，让读者的SEM论文更具学术严谨性。
书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：7分
主题深度：6分
文字风格：3分
语言运用：9分
文笔流畅：5分
思想传递：6分
知识深度：7分
知识广度：4分
实用性：7分
章节划分：3分
结构布局：4分
新颖与独特：3分
情感共鸣：5分
引人入胜：9分
现实相关：5分
沉浸感：9分
事实准确性：5分
文化贡献：8分
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：3分
网站更新速度：8分
使用便利性：4分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：5分
加载速度：8分
安全性：3分
稳定性：9分
搜索功能：5分
下载便捷性：4分
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