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现代统计分析方法与应用第四版【正版保证】书籍详细信息
- ISBN：9787300236629
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2016-11
- 页数：296
- 价格：23.06
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
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内容简介：
统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。本书旨在提高研究生量化分析能力，在众多统计方法中，选择*实用的现代统计分析方法，在不失理论严密性的前提下，力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。本书以第三版为基础，删除了多变量图示法，大部分例题采用SPSS和SAS进行分析，所有例题和习题的数据都做成了电子文件以方便读者使用。
本书既可作为非统计专业，如经济管理、人文社会科学类研究生学习现代统计分析方法之用，也可作为经济统计专业学生学习用书，同时也适合从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行量化研究参考阅读。
书籍目录：
第1章概论1．1为统计学正名?1．2市场呼唤真统计1．3统计分析方法及其应用概述第2章统计学基础回顾2．1统计数据的整理与描述2．2几种重要的概率分布2．3多元分布的基本概念2．4多元正态分布2．5参数估计2．6假设检验第3章定性数据的χ2检验3．1多项分布与χ2检验3．2列联表分析3．3一致性检验3．4拟合优度检验第4章一元线性回归4．1一元线性回归模型4．2回归参数β0，β1的估计4．3最小二乘估计的性质4．4回归方程的显著性检验4．5残差分析4．6预测和控制4．7建模总结和应注意的问题第5章多元回归模型5．1多元线性回归模型5．2回归参数的估计与检验5．3自变量选择与逐步回归第6章定性数据的建模分析6．1对数线性模型基本理论和方法6．2对数线性模型分析的上机实现6．3Logistic回归基本理论和方法6．4Logistic回归的建模总结第7章聚类分析7．1聚类分析的基本思想7．2相似性度量7．3类和类的特征7．4聚类方法7．5实际例子第8章判别分析8．1判别分析的基本思想8．2距离判别8．3贝叶斯判别8．4费歇判别8．5逐步判别8．6判别分析应用的几个例子第9章主成分分析9．1主成分分析的基本思想9．2总体主成分及其性质9．3由样本数据求主成分9．4主成分分析步骤及框图9．5主成分分析的应用第10章因子分析10．1因子分析的基本思想10．2因子载荷的求解10．3因子分析的上机实现第11章对应分析11．1对应分析的基本理论11．2对应分析的步骤及逻辑框图11．3对应分析的上机实现第12章典型相关分析12．1典型相关分析的基本理论12．2典型相关分析的上机实现参考文献附录表1泊松分布表表2标准正态分布表表3正态分布分位数表表4卡方（χ2）分布表表5相关系数检验表表6t分布的临界点表7F分布表
作者介绍：
何晓群，中国人民大学统计学院教授、博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。主持多项国家和省部级及企业横向课题研究，多次参加国际学术会议，发表论文百余篇。主要著作有《回归分析与经济数据建模》《多元统计分析》《六西格玛管理理论与实践探索》《六西格玛质量管理与统计过程控制》等。多次接受中央电视台、凤凰卫视等媒体采访。自1996年以来参与中外数百家著名企业的六西格玛管理培训与咨询。
出版社信息：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
《高等院校研究生用书:现代统计分析方法与应用(第四版)》旨在提高研究生量化分析能力，在众多统计方法中，选择最实用的现代统计分析方法，在不失理论严密性的前提下，力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。《高等院校研究生用书:现代统计分析方法与应用(第四版)》以第三版为基础，删除了多变量图示法，大部分例题采用SPSS和SAS进行分析，所有例题和习题的数据都做成了电子文件以方便读者使用。
书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：7分
主题深度：5分
文字风格：4分
语言运用：9分
文笔流畅：6分
思想传递：4分
知识深度：7分
知识广度：9分
实用性：3分
章节划分：5分
结构布局：5分
新颖与独特：4分
情感共鸣：8分
引人入胜：7分
现实相关：4分
沉浸感：8分
事实准确性：6分
文化贡献：3分
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：6分
网站更新速度：7分
使用便利性：9分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：8分
是否包含广告：8分
加载速度：6分
安全性：4分
稳定性：5分
搜索功能：7分
下载便捷性：5分
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