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谁说菜鸟不会数据分析 【正版保证】书籍详细信息
- ISBN：9787121135873
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2011-07
- 页数：306
- 价格：6.09
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
内容简介：
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析，写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。 本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会知 识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告 的撰写技能以及持续的修炼。 本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这 本书当小说来阅读，轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。
书籍目录：
第章 -数据分析那些事儿 -
. -数据分析是“神马” -
.. -何谓数据分析 -
..2 -数据分析的广阔前景 -
..3 -菜鸟与数据分析师 -
..4 -数据分析师的基本素质 -
.2 -数据分析六步曲 -
.2. -明确分析目的和内容 -
.2.2 -数据收集 -
.2.3 -数据处理 -
.2.4 -数据分析 -
.2.5 -数据展现 -
.2.6 -报告撰写 -
.3 -几个常用指标或术语 -
.4 -本章小结 -
第2章 -无米难为巧妇——数据准备 -
2. -理解数据 -
2.. -字段与记录 -
2..2 -数据类型 -
2..3 -数据表 -
2..4 -问卷录入 -
2.2 -初识Excel -
2.2. -菜单劋作 -
2.2.2 -函数 -
2.2.3 -图表 -
2.2.4 -宏 -
2.2.5 -快捷键 -
2.3 -数据来源 -
2.3. -导入外部数据 -
2.3.2 -手动输入数据更灵活 -
2.4 -本章小结 -
第3章 -三心二意——数据处理 -
3. -何为数据处理 -
3.. -“三心二意”处理数据 -
3..2 -数据处理的内容 -
3.2 -数据清洗 -
3.2. -清洗数据时的小妙招 -
3.2.2 -重复数据处理 -
3.2
作者介绍：
张文霖，新浪博客“小蚊子乐园”博主，数据分析师，曾服务于国内市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。刘夏璐，暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球市场研究公司，任研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS认证，调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
如果你不能量化它，你就不能理解它，如果你不能理解就不能控制它，不能控制也就不能改变它。
相对引用，绝对引用，混合引用的区别
相对引用：公式所在单元格的位置改变，引用单元格随着改变。行和列都改变。
绝对引用：公式所在单元格的位置改变，引用单元格始终不变。
混合引用：行号前有“$”符号，列号前没有，则行固定，列随着公式单元格位置的改变而改变。列号前有“$”符号，行号前没有，则列固定，行随着公式单元格位置的改变而改变。
<原文开始>
1.数据表由标题行和数据部分组成
2.第一行是表的列标题（字段名），列标题不能重复
3.第二行起数据部分，数据部分的每一行数据称为一个记录，并且数据部分不与许出现空白行和空白列
4.数据表中不能有合并单元格存在
5.数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列
6.数据表需要以一维的形式储存，但是在实际操作中接触的数据往往是以二维表格的形式存在的，此时应将二维表转化为一维表的形式存储数据
这里的「维」指的是分析数据的角度，2006年、2007年、2008年，从数据的角度来说，应该都是「年份」的范畴，是描述各省 GDP 的一个因素，若要换成一维表，则应该使用同一个字段，将年份单独列为列标签。
一般情况下，能用图说明问题的就不用表格，能用表格说明问题的就不用文字。
能够简单有效解决问题的方法才是最好的。
其它内容：
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书籍介绍
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析，写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。 本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会知 识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告 的撰写技能以及持续的修炼。 本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这 本书当小说来阅读，轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。
书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：4分
主题深度：3分
文字风格：3分
语言运用：3分
文笔流畅：4分
思想传递：5分
知识深度：3分
知识广度：4分
实用性：6分
章节划分：6分
结构布局：4分
新颖与独特：7分
情感共鸣：4分
引人入胜：5分
现实相关：6分
沉浸感：3分
事实准确性：6分
文化贡献：7分
网站评分
书籍多样性：5分
书籍信息完全性：4分
网站更新速度：8分
使用便利性：7分
书籍清晰度：5分
书籍格式兼容性：9分
是否包含广告：3分
加载速度：6分
安全性：6分
稳定性：6分
搜索功能：5分
下载便捷性：8分
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下载评价
网友 游***钰：用了才知道好用，推荐！太好用了
网友 步***青：。。。。。好
网友 焦***山：不错。。。。。
网友 訾***晴：挺好的，书籍丰富
网友 孔***旋：很好。顶一个希望越来越好，一直支持。
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