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Python数据分析与可视化书籍详细信息
- ISBN：9787121403743
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：暂无出版时间
- 页数：272
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材，也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
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其它内容：
书籍介绍
本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材，也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：3分
主题深度：6分
文字风格：7分
语言运用：4分
文笔流畅：6分
思想传递：3分
知识深度：7分
知识广度：5分
实用性：8分
章节划分：3分
结构布局：3分
新颖与独特：5分
情感共鸣：9分
引人入胜：4分
现实相关：9分
沉浸感：3分
事实准确性：5分
文化贡献：6分
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：3分
使用便利性：3分
书籍清晰度：9分
书籍格式兼容性：4分
是否包含广告：4分
加载速度：5分
安全性：6分
稳定性：9分
搜索功能：8分
下载便捷性：3分
下载点评
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下载评价
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