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计算机审计(第2版)(审计系列)书籍详细信息

  • ISBN:9787300275017
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2019-12
  • 页数:暂无页数
  • 价格:36.80
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:128开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

内容简介:

大数据时代的到来对审计方式、方法产生了重要影响,审计对象的信息化使得计算机审计成为必然。本书从电子数据审计和信息系统审计两个方面出发,系统地分析了计算机审计的理论、方法与应用,并介绍了计算机审计的理论前沿,如大数据审计、联网审计、持续审计等。书中设计了5个电子数据审计实验模块和1个信息系统审计实验模块,满足开设实验课程的需要。

本书可作为高校审计、会计、财务管理等专业的教材,同时也可作为审计从业人员的专业培训教材和业务学习资料。

书籍目录:

第1章绪论

1.1为什么要学习计算机审计

1.2计算机审计相关概念分析

1.3国内计算机审计的研究与应用情况

1.4国外计算机审计的研究与应用情况

1.5本书的内容与结构

1.6本章小结

第2章电子数据审计

2.1概述

2.2电子数据审计简介

2.3审计数据采集

2.4审计数据预处理

2.5审计数据分析

2.6审计数据验证

2.7电子数据审计国内现状分析

2.8本章小结

第3章基于电子表格软件的电子数据审计

3.1概述

3.2电子表格软件Microsoft Excel简介

3.3基于Microsoft Excel的审计数据采集

3.4基于Microsoft Excel的审计数据分析

3.5本章小结

第4章基于数据库工具的电子数据审计

4.1概述

4.2基于数据库工具的电子数据审计基础知识

4.3基于Microsoft Access的电子数据审计

4.4基于SQL Server的电子数据审计

4.5本章小结

第5章基于审计软件的电子数据审计

5.1概述

5.2国内外审计软件概况

5.3基于IDEA的电子数据审计

5.4基于电子数据审计模拟实验室软件的电子数据审计

5.5本章小结

第6章信息系统审计

6.1概述

6.2信息系统审计简介

6.3信息系统一般控制及审计

6.4信息系统应用控制及审计

6.5 IT治理审计

6.6信息系统审计准则与规范

6.7本章小结

第7章计算机审计前沿

7.1概述

7.2持续审计

7.3联网审计

7.4大数据审计

7.5本章小结

第8章计算机审计模拟实验

8.1实验模块一(基于Microsoft Excel 2007)

8.2实验模块二(基于Microsoft Access 2007)

8.3实验模块三(基于SQL Server 2008)

8.4实验模块四(基于IDEA 8)

8.5实验模块五(基于电子数据审计模拟实验室软件V1.0)

8.6实验模块六(信息系统审计)

附录A实验所用数据

附录B术语表

参考文献

作者介绍:

陈 伟 南京审计大学教授,江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人,江苏省“六大人才高峰”高层次人才,江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人,加拿大多伦多大学Rotman管理学院会计系访问学者;2017年在审计署驻上海特派办挂职计算机审计处副处长1年,参与完成了多个中央企业、金融等方面的审计项目;江苏省审计信息工程重点实验室副主任;中国审计学会审计教育分会理事。

长期从事审计信息化、大数据审计等方向的科研、教学与社会服务工作。近年主持国家自然科学基金(3项)、中国博士后科学基金(一等资助金)、人文社会科学研究项目(2项)、留学回国人员科研启动基金等、省部级课题近20项;参与完成审计署承担的国务院“金审工程”、国家863计划“计算机审计数据采集与处理技术”、国家科技支撑计划“审计行业信息智能处理分析与预警系统及其应用”等多项课题;作者或独立在Kybernetes和《系统工程理论与实践》《审计研究》等杂志上发表论文80余篇,出版著作10余部,多部著作被国内众多高校选作教材。近年来数百次受邀为各级政府审计机关、大型企事业单位、银行、会计师事务所等讲授审计信息化。2016年3月受邀赴南非比勒陀利亚大学讲授IT(信息技术)审计;2019年6月为巴拿马政府审计官员讲授大数据审计。

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书籍真实打分

故事情节:4分

人物塑造:5分

主题深度:6分

文字风格:9分

语言运用:6分

文笔流畅:5分

思想传递:7分

知识深度:4分

知识广度:3分

实用性:8分

章节划分:7分

结构布局:3分

新颖与独特:7分

情感共鸣:9分

引人入胜:6分

现实相关:8分

沉浸感:5分

事实准确性:5分

文化贡献:7分

网站评分

书籍多样性:4分

书籍信息完全性:6分

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