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可伸缩架构书籍详细信息

  • ISBN:9787121316845
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2017-7
  • 页数:192
  • 价格:65
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

内容简介:

随着互联网的发展越来越成熟,流量和数据量飞速增长,许多公司的关键应用程序都面临着伸缩性的问题,系统变得越来越复杂和脆弱,从而导致风险上升、可用性降低。《可伸缩架构:面向增长应用的高可用》是一本实践指南,让IT、DevOps和系统稳定性管理员能够了解到,如何避免应用程序在发展过程中变得缓慢、数据不一致或者彻底不可用等问题。规模增长并不只意味着处理更多的用户,还包括管理更多的风险和保证系统的可用性。作者Lee Atchison 在可用性、风险管理、服务和微服务、扩展应用程序和云服务方面提出了一些技巧,使得我们在构建各类应用程序时,既能够保证产品的质量,又能够处理海量的流量、数据以及需求。

如果你管理着软件开发人员、系统可靠性工程师、DevOps工程师,或者你经营着一个拥有大规模应用程序和系统的机构,《可伸缩架构:面向增长应用的高可用》中所提供的建议和指导都能够帮助你,让你的系统运行得更加平稳和可靠。

书籍目录:

序 xv

前言 xvii

第Ⅰ部分可用性

第 1章 什么是可用性 2

可用性与可靠性 3

什么导致了低可用性 4

第 2章 提高应用程序可用性的五个要点 6

要点 1:时刻考虑应对故障 7

要点 2:时刻考虑如何伸缩 8

要点 3:缓和风险 9

要点 4:监控可用性 10

要点 5:以预测和确定的方式来应对可用性问题 11

做好准备 12

第 3章 测量可用性 13

N个 9 14

-- 什么样的可用性是合理的 14

不要上当 14

通过数字来体现可用性 15

第4 章 提高下降的可用性 16

测试并跟踪当前的可用性 17

将手动流程自动化 17

-- 自动化部署 18

-- 配置管理 18

-- 更改实验和高频次更改 19

-- 自动化的变更完备性测试 20

改进你的系统 20

不断变化和发展中的应用程序 20

时刻关注可用性 21

第Ⅱ部分 风险管理

第 5章 什么是风险管理. 24

管理风险 25

识别风险 25

消除最严重的风险 26

风险缓和 26

定期检查 27

对风险管理的总结 27

第 6章 可能性与严重性. 28

10佳列表:低可能性,低严重性 29

订单数据库:低可能性,高严重性 29

自定义字体:高可能性,低严重性 30

T恤图片:高可能性,高严重性 31

第 7章 风险模型 32

风险模型的作用域 34

创建风险模型 34

-- 通过头脑风暴建立风险列表 35

-- 填写可能性和严重性字段 36

-- 风险项详情 37

-- 缓和计划 37

-- 触发计划 37

使用风险模型来制订计划 37

维护风险模型 38

第 8章 风险缓和 40

恢复计划 41

容灾计划 42

改进我们的风险状况 43

第 9章 比赛日 44

预发布环境和生产环境. 44

在生产环境中举行比赛日的担心 46

比赛日测试 47

第 10章 构建低风险系统 48

冗余 48

幂等接口示例 49

增加了复杂性的冗余改进 49

独立性 50

安全 51

简单性 51

自修复 52

运维流程 53

第Ⅲ部分 服务和微服务

第 11章 为什么使用服务. 56

单体应用程序 56

基于服务的应用程序 57

所有权收益 58

规模收益 60

第12 章 使用微服务 62

如何定义服务 63

-- 深入了解服务 63

-- 指导原则 1:特定的业务需求 63

-- 指导原则 2:清晰和独立的团队所有权 64

-- 指导原则 3:天然隔离的数据 65

-- 指导原则 4:共享的能力 /数据 67

-- 多种原因 67

过犹不及 68

适当的平衡 69

第 13章 处理服务故障 70

级联式的服务故障 70

如何响应服务故障 71

-- 可预测的响应 72

-- 可理解的响应 73

-- 合理的响应 73

如何确定故障 74

适当的行为 76

-- 优雅降级 76

-- 优雅补偿 77

-- 尽早失败 77

-- 用户导致的问题 78

第4部分 如何让应用程序具有伸缩性

第 14章 两次失误的高度 82

什么是“两次失误的高度” 83

实践中的“两次失误的高度” 83

-- 丢失一个节点 83

-- 升级过程中出现的问题 85

-- 数据中心恢复 86

-- 隐蔽的共享故障类型 88

-- 故障循环 89

管理你的应用程序 90

航天飞机 90

第 15章 服务所有权 92

由独立团队负责的服务架构 92

STOSA应用程序和组织的好处 94

成为一个服务所有者意味着什么 94

第 16章 服务分级. 97

应用复杂性 97

什么是服务分级 98

为服务分配服务级别标签 99

-- 1级服务 99

-- 2级服务 99

-- 3级服务 100

-- 4级服务 100

示例:在线商店 100

接下来呢 103

第 17章 使用服务分级. 104

期望 104

响应性 104

依赖 106

-- 关键依赖 106

-- 非关键依赖. 107

小结 107

第 18章 服务等级协议. 108

什么是服务等级协议 108

外部 SLA与内部 SLA的对比 110

为什么内部 SLA很重要 110

SLA可以作为一种信任的手段 111

SLA可以用于问题诊断 111

SLA 的性能检测方法 112

-- 限定 SLA 113

-- 排名 SLA 113

-- 延迟分组 115

究竟应当定义多少内部 SLA,以及定义哪些内部 SLA 116

关于 SLA的其他评价 116

第Ⅴ部分 云服务

第 19章 持续改进. 117

定期检查你的应用程序 117

微服务 118

服务所有权 118

无状态服务 118

数据在哪里 118

数据分区 119

持续改进的重要性 121

第 20章 变化和云服务.124

云服务有哪些变化 124

-- 对基于微服务架构的认可 124

-- 更小、更专业的服务 125

-- 更专注于应用程序 125

-- 微型初创公司 125

-- 安全和合规已经成熟 125

变化还在继续 125

第 21章 云上的分布.127

AWS的架构 127

-- AWS区域 127

-- AWS可用区 128

-- 数据中心 128

总体架构概述 129

可用区不是数据中心 131

如何通过地理多样性真正做到高可用 133

第 22章 托管的基础设施. 134

基于云的服务架构 134

-- 原生资源 135

-- 托管资源(基于服务器) 136

-- 托管资源(不基于服务器) 137

使用托管资源的影响 138

使用非托管资源的影响 138

监控和 CloudWatch 138

第 23章 云资源分配. 140

固定额度的资源分配 140

-- 调整分配 141

-- 预留容量 142

基于使用量的资源分配 143

-- 基于使用量分配资源的好处 144

资源分配技术的利与弊 145

第 24章 可伸缩的计算选项. 146

云服务器 147

-- 优点 147

-- 缺点 147

-- 适用场景 147

计算分片 147

-- 优点 147

-- 缺点 148

-- 适用场景 148

动态容器 148

-- 优点 148

-- 缺点 149

-- 适用场景 149

微计算 149

-- 优点 149

-- 缺点 150

-- 适用场景 149

如何选择 150

第 25章 AWS.Lambda. 151

使用 Lambda 151

-- 事件处理 151

-- 手机应用后台 152

-- 物联网数据采集 153

Lambda的优缺点 154

第Ⅵ部分 总结

第 26章 融会贯通156

可用性 156

风险管理 157

服务 157

扩展 157

云服务 158

面向可伸缩的架构 158

索引 159

作者介绍:

Lee Atchison 是New Relic 公司的首席云架构师和布道师。他已经在New Relic 工作了4年,负责设计并领导建立了New Relic 的基础设施产品,帮助New Relic 搭建了健壮的服务化系统架构,支撑起公司从一个很小的SaaS 创业公司成长为一个高流量的公众企业。他非常擅长构建高可用的系统。

Lee 拥有28 年的行业工作背景,之前在Amazon.com 担任了7 年高级经理,了解到如何搭建基于云的、可伸缩的系统架构。在Amazon,他领导并建立了公司第一个软件下载商店,搭建了AWS Elastic Beanstalk 服务,并带领团队将Amazon 的零售平台从一个单体架构成功迁移到了基于服务的架构。

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其它内容:

书籍介绍

随着互联网的发展越来越成熟,流量和数据量飞速增长,许多公司的关键应用程序都面临着伸缩性的问题,系统变得越来越复杂和脆弱,从而导致风险上升、可用性降低。《可伸缩架构:面向增长应用的高可用》是一本实践指南,让IT、DevOps和系统稳定性管理员能够了解到,如何避免应用程序在发展过程中变得缓慢、数据不一致或者彻底不可用等问题。规模增长并不只意味着处理更多的用户,还包括管理更多的风险和保证系统的可用性。作者Lee Atchison 在可用性、风险管理、服务和微服务、扩展应用程序和云服务方面提出了一些技巧,使得我们在构建各类应用程序时,既能够保证产品的质量,又能够处理海量的流量、数据以及需求。

如果你管理着软件开发人员、系统可靠性工程师、DevOps工程师,或者你经营着一个拥有大规模应用程序和系统的机构,《可伸缩架构:面向增长应用的高可用》中所提供的建议和指导都能够帮助你,让你的系统运行得更加平稳和可靠。

书籍真实打分

故事情节:3分

人物塑造:4分

主题深度:7分

文字风格:5分

语言运用:3分

文笔流畅:3分

思想传递:7分

知识深度:3分

知识广度:5分

实用性:5分

章节划分:7分

结构布局:4分

新颖与独特:3分

情感共鸣:7分

引人入胜:3分

现实相关:3分

沉浸感:9分

事实准确性:5分

文化贡献:4分

网站评分

书籍多样性:3分

书籍信息完全性:9分

网站更新速度:9分

使用便利性:5分

书籍清晰度:9分

书籍格式兼容性:4分

是否包含广告:9分

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安全性:3分

稳定性:9分

搜索功能:8分

下载便捷性:5分

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