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人工智能专业英语书籍详细信息

• ISBN：9787302569008
• 作者：暂无作者
• 出版社：暂无出版社
• 出版时间：2021-05
• 页数：暂无页数
• 价格：38.30
• 纸张：胶版纸
• 装帧：平装-胶订
• 开本：16开
• 语言：未知
• 丛书：暂无丛书
• TAG：暂无
• 豆瓣评分：暂无豆瓣评分

寄语：

本书适合人工智能学习者。本书涵盖人工智能学习的方方面面，采用场景式教学和体验式学习相结合的方式

内容简介：

本书是面向人工智能专业英语课程的教材，全书共分为10个单元，分别为人工智能介绍、知识表示和推理、不确定性推理、人工智能的搜索方法、机器学习、人工神经网络、深度学习、强化学习、计算机视觉和自然语言处理。本书信息量大，知识性强，注重英语的听、说、读、写、译能力的全面培养和实际应用。各单元内容均分为阅读与翻译、写作、听与说三大部分； 采用场景式教学和体验式学习相结合的方式，融合了角色扮演、多人会话和小组讨论等行之有效的训练方法。 本书适合国内各类高校智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等相关专业教学之用，也可作为其相关专业或IT领域人员的自学参考用书。

书籍目录：

Contents

扩展资源

Unit 1Introduction to Artificial Intelligence00

Part 1Reading & Translating00

Section A： The Turing Test00

Section B： Benefits and Risks of Artificial Intelligence00

Part 2Simulated Writing: Uncovering the Secrets of Clear Writing (I)0

Part 3Listening & Speaking0

Dialogue： Artificial Intelligence 0

Listening Comprehension： Thinking Machines 0

Dictation： Intelligent Agent 0

Unit 2Knowledge Representation and Reasoning0

Part 1Reading & Translating0

Section A： Representing and Manipulating Knowledge0

Section B： Learning0

Part 2Simulated Writing: Uncovering the Secrets of Clear Writing (II)0

Part 3Listening & Speaking0

Dialogue： Knowledge Representation and Reasoning 0

Listening Comprehension： Logical Reasoning 0

Dictation： Semantic Networks 0

Unit 3Reasoning with Uncertainty0

Part 1Reading & Translating0

Section A： Reasoning with Uncertainty0

Section B： Probabilistic Reasoning0

Part 2Simulated Writing: Communicating with Social Media0

Part 3Listening & Speaking0

Dialogue： Reasoning with Uncertainty 0

Listening Comprehension： Fuzzy Logic 0

Dictation： Bayesian Network 0

Unit 4Search Methods in Artificial Intelligence0

Part 1Reading & Translating0

Section A： Heuristic Search0

Section B： Genetic Algorithms0

Part 2Simulated Writing: Using Presentation Software to Write0

Part 3Listening & Speaking0

Dialogue： Search Methods in Artificial Intelligence 0

Listening Comprehension： A* Search 0

Dictation： Heuristic Search Techniques 0

Unit 5Machine Learning0

Part 1Reading & Translating0

Section A： Decision Tree in Machine Learning0

Section B： Kmeans Clustering Algorithm and Example0

Part 2Simulated Writing: Developing Reports and Proposals(I)0

Part 3Listening & Speaking0

Dialogue： Machine Learning 0

Listening Comprehension： Supervised Learning 0

Dictation： Unsupervised Learning 0

Unit 6Artificial Neural Networks0

Part 1Reading & Translating

Section A： Artificial Neural Networks

Section B： Handwritten Digit Recognition

Part 2Simulated Writing: Developing Reports and Proposals(II)

Part 3Listening & Speaking

Dialogue： Artificial Neural Network 

Listening Comprehension： Training Artificial Neural Networks 

Dictation： Applications of Neural Networks 

Unit 7Deep Learning

Part 1Reading & Translating

Section A： Deep Learning，Machine Learning，and AI

Section B： Convolutional Neural Network

Part 2Simulated Writing: Writing Professional Letters (I)

Part 3Listening & Speaking

Dialogue： Deep Learning 

Listening Comprehension： Generative Adversarial Network 

Dictation： Recurrent Neural Network 

Unit 8Reinforcement Learning

Part 1Reading & Translating

Section A： Reinforcement Learning，Deep Learnings Partner

Section B： AlphaGo Zero： Starting from Scratch

Part 2Simulated Writing: Writing Professional Letters (II)

Part 3Listening & Speaking

Dialogue： Reinforcement Learning 

Listening Comprehension： Deep Reinforcement Learning 

Dictation： Reinforcement Learning Challenges 

Unit 9Computer Vision

Part 1Reading & Translating

Section A： Whats the Difference between Computer Vision，

Image Processing and Machine Learning?

Section B： Using Vision for Controlling Movement

Part 2Simulated Writing: Writing for Employment (I)

Part 3Listening & Speaking

Dialogue： Computer Vision 

Listening Comprehension： Pattern Recognition 

Dictation： Artificial Intelligence，Machine Learning，Deep Learning，

and Computer Vision...What is the Difference？ 

Unit 10Natural Language Processing

Part 1Reading & Translating

Section A： Language Understanding

Section B： Natural Language Processing vs．Machine Learning vs．

Deep Learning

Part 2Simulated Writing: Writing for Employment (II)

Part 3Listening & Speaking

Dialogue： Natural Language Processing 

Listening Comprehension： Speech Recognition 

Dictation： Natural Language Understanding 

Glossary

Abbreviations

Answers

Bibliography

附赠学习视频

作者介绍：

吕云翔,1986-1992： 北方交通大学讲师； 1992-1994： 比利时VUB大学应用信息技术硕士； 1994-1996： 比利时VUB大学MBA；  1996-2003： IT公司项目经理 2003-至今： 北航软件学院副教授。已出版二十几本教材（其中“计算机导论实践教程”一书获北航2010年教学成果三等奖；

出版社信息：

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书籍摘录：

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原文赏析：

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其它内容：

编辑推荐

本书适合人工智能初学者、相关行业从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。

前言

英语是全球IT行业的行业语言，英语技能是IT行业基本的技能之一，因此熟练掌握相关英语技能对于发展职业生涯具有积极的影响。

本书是按照的《大学英语教学大纲》对专业英语的要求，为开设人工智能专业英语课程而编写的教材。在满足人工智能专业英语教学的同时，注重实际应用与调动学习兴趣。本书选材广泛，内容丰富。全书共分为10个单元，分别为人工智能介绍、知识表示和推理、不确定性推理、人工智能的搜索方法、机器学习、人工神经网络、深度学习、强化学习、计算机视觉和自然语言处理。

本书在对话场景的编排上以3位计算机专业的大学本科生Mark、Henry和Sophie的学习生活为主要背景，他们交流的话题围绕各章主题展开，并在对话中丰富各章主题，将全书内容巧妙地联系在一起。

本书信息容量大，知识性强，注重英语的听、说、读、写、译能力的全面培养和实际应用。各单元内容均分为阅读与翻译、写作、听说三大部分。

本书采用场景式教学和体验式学习相结合的方式，教材中设计的听力、口语融合了角色扮演、多人会话和小组讨论等行之有效的训练方法，能较好地满足课堂教学的需要。

另外，本书配有丰富的教辅资源，包括听与说录音、参考译文、练习答案，并提供授课PPT。

本书建议教学时长为48学时或32学时(可根据具体情况进行适当的裁剪)。理论授课包括课堂讲解、讨论、练习等必要的课内教学环节。建议授课时间比例为： 阅读部分40%，写作部分20%，听与说部分40%。

资源下载提示

课件等资源： 扫描封底的“课件下载”二维码，在公众号“书圈”下载。

扩展资源： 扫描目录上方的二维码下载。

在线听力： 扫描封底刮刮卡中的二维码，再扫描书中相应章节中的二维码可以在线学习。

本书由吕云翔编著，曾洪立参与了部分内容的编写并进行了素材整理及配套资源制作等。

在本书的编写过程中，得到了美国Auburn大学的Yvonne Williams女士的指导，在此表示衷心的感谢。感谢高峻逸和杜予同为本书提供的大力帮助。

本书试图融合听、说、读、写、译各项技能的训练，书中难免会有不尽如人意之处，敬请专家与读者不吝赐教，以使该书臻于完善。

编者

2021年5月于北京

书籍真实打分

故事情节：5分

人物塑造：8分

主题深度：6分

文字风格：5分

语言运用：4分

文笔流畅：4分

思想传递：9分

知识深度：8分

知识广度：5分

实用性：9分

章节划分：7分

结构布局：3分

新颖与独特：3分

情感共鸣：7分

引人入胜：5分

现实相关：3分

沉浸感：4分

事实准确性：8分

文化贡献：5分

网站评分

书籍多样性：3分

书籍信息完全性：4分

网站更新速度：8分

使用便利性：3分

书籍清晰度：6分

书籍格式兼容性：6分

是否包含广告：5分

加载速度：5分

安全性：3分

稳定性：4分

搜索功能：4分

下载便捷性：5分

下载点评

• 种类多(172+)
• 内容完整(659+)
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下载评价

网友 田***珊：可以就是有些书搜不到

网友 马***偲：好 很好 非常好 无比的好 史上最好的

网友 步***青：。。。。。好

网友 师***怡：说的好不如用的好，真心很好。越来越完美

网友 常***翠：哈哈哈哈哈哈

网友 仰***兰：喜欢！很棒！！超级推荐！

网友 宫***玉：我说完了。

网友 冯***卉：听说内置一千多万的书籍，不知道真假的

网友 冷***洁：不错，用着很方便

网友 訾***晴：挺好的，书籍丰富